15 días a 4-6 horas

Polpacio redujo un 90% el tiempo de la preparación mensual de datos en Control de Gestión

Se habilitó acceso conversacional mediante IA

El Desafío: Transformar una Industria Tradicional con Datos

La industria del cemento opera con grandes volúmenes de datos en tiempo real, pero el procesamiento manual limitaba la capacidad de generar insights estratégicos. El área de Control de Gestión dedicaba 15 días completos cada mes a preparar datos para reportería, dejando poco tiempo para análisis de valor. Este modelo impedía:

• Optimización operativa basada en datos en tiempo real

• Decisiones estratégicas ágiles que requieren información actualizada

• Escalabilidad analítica para procesar volúmenes crecientes

La Solución: Plataforma Unificada de Analítica Avanzada

Se implementó Databricks como plataforma integral que automatiza desde la ingesta de datos hasta el consumo mediante IA conversacional, mientras Unity Catalog garantiza gobernanza centralizada con acceso granular por usuario.

Se implementó Databricks como plataforma integral que automatiza desde la ingesta de datos hasta el consumo mediante IA conversacional, mientras Unity Catalog garantiza gobernanza centralizada con acceso granular por usuario.

Capacidades implementadas:

• Workflows automatizados: recolección, organización y actualización de datos sin intervención humana, programando actualizaciones diarias y generación de reportes

• Notebooks colaborativos: espacios para desarrollo, análisis y visualización en Python y SQL con ejecución en tiempo real

• Unity Catalog: gestión centralizada de datos con acceso según permisos

• Clusters escalables: potencia computacional que se ajusta automáticamente según demanda, optimizando costos

Genie AI: acceso conversacional a datos mediante lenguaje natural, democratizando insights estratégicos

Resultados: Impacto en la transformación y consumo de datos

Eficiencia operativa:

•  Reducción en tiempos de preparación de datos (de 15 días/mes a 4-6 horas)

•  Control de Gestión enfocado en análisis estratégico en lugar de tareas manuales

•  Datos listos para análisis en minutos, no en semanas

Transformación analítica:

•  Plataforma habilitada para Machine Learning y proyectos de IA avanzada

•  Acceso autónomo a datos mediante Genie para equipos de negocio

•  Gobernanza centralizada con seguridad y trazabilidad

Conclusión: Datos como Motor de Innovación Industrial

Polpaico transformó la gestión de operaciones, optimización de procesos y toma de decisiones en la industria del cemento. La combinación de tecnología de punta, liderazgo estratégico y cambio cultural convirtió los datos en el activo diferenciador que impulsa la innovación en un sector tradicional.