En un mercado dinámico y competitivo, las organizaciones deben replantear sus operaciones, toma de decisiones y experiencia del cliente para aprovechar al máximo la transformación digital. Según un informe de International Data Corporation (IDC) de 2020, el 53 % de las organizaciones han desarrollado estrategias de digitalización a nivel empresarial, lo que confirma que ya no es una opción, sino una necesidad estratégica.
La transformación digital va más allá de adoptar nuevas tecnologías; exige una gestión eficiente de los datos para optimizar el negocio y respaldar decisiones estratégicas. A través del análisis de datos, las organizaciones pueden identificar patrones, prever tendencias y diagnosticar problemas.
La Creación de Valor a Través de los Datos
Para lograr una transformación digital efectiva, las organizaciones deben enfocarse en crear valor para sus stakeholders. Esto implica exceder las expectativas mínimas, tanto financieras como percibidas, a través de estrategias basadas en datos. Según un estudio de PwC en 2015, las organizaciones altamente orientadas a los datos tienen tres veces más probabilidades de reportar mejoras significativas en la toma de decisiones en comparación con aquellas que no lo están.
El uso efectivo de los datos permite:
- Optimizar operaciones
- Reducir costos y riesgos
- Mejorar la experiencia del cliente
- Acelerar el desarrollo de productos
- Descubrir nuevas oportunidades de mercado
- Repensar modelos de negocio
El valor de estos análisis depende de la calidad de los datos y su correcta interpretación, ya que decisiones basadas en información defectuosa pueden conducir a resultados erróneos. Para materializar estas ventajas, es esencial garantizar que los datos sean accesibles, confiables y alineados con los objetivos estratégicos. El éxito de la transformación digital radica en una gestión y gobernanza de datos sólidas, ya que la información generada anualmente por las empresas es clave para tomar decisiones informadas y estratégicas.
El Papel del Gobierno de Datos en la Era de la IA
La inteligencia artificial (IA), está transformando la toma de decisiones al analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo identificar patrones y tendencias que serían difíciles de detectar por humanos. Esto favorece la adaptabilidad, fomenta el crecimiento y diferencia a las empresas de su competencia. Además, la IA facilita el análisis predictivo, la automatización de procesos y la personalización de servicios.
Según Deloitte (2019), el 59 % de los ejecutivos considera que la IA les ha proporcionado más conocimientos prácticos de los análisis. McKinsey (2023), estima que las tecnologías basadas en IA podrían automatizar entre el 60 y 70 % de las actividades laborales actuales, permitiendo a los empleados concentrarse en tareas más estratégicas.
La gobernanza de datos es crucial para garantizar que los datos sean útiles, seguros y alineados con los objetivos estratégicos de la empresa. Una gestión adecuada de los datos permite prevenir riesgos como sesgos algorítmicos, vulnerabilidades de seguridad y decisiones erróneas, y favorece la calidad necesaria para el éxito de la inteligencia artificial (IA).
¿Qué implica una sólida gobernanza de datos?
Una sólida gobernanza de datos implica la centralización de la gestión, estableciendo políticas claras que aseguren la integridad, accesibilidad y protección de los datos. Esta gobernanza debe estar integrada en la estrategia organizacional y ser capaz de responder a los desafíos que surgen con la adopción de tecnologías avanzadas, como la IA. A medida que se desciende a un nivel más micro, entran en juego metodologías concretas que permiten implementar una gestión y gobernanza de datos eficiente:
- DAMA (Data Management Association): Este marco establece estándares para centralizar la gestión de los datos, asegurando que las políticas y prácticas estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa. DAMA se enfoca en aspectos como la calidad de los datos, la seguridad, la accesibilidad y la ética en su manejo.
- DataOps: Esta metodología integra prácticas ágiles para gestionar el ciclo de vida de los datos. DataOps cierra la brecha entre la gestión tradicional de datos y las necesidades de la IA, promoviendo la colaboración entre equipos técnicos y de negocio. La implementación de DataOps permite mejorar la calidad de los datos y su preparación para ser utilizados de manera efectiva en procesos analíticos y de IA.
Al adoptar estas metodologías concretas dentro de una estructura de gobernanza de datos sólida, las empresas pueden garantizar que sus datos sean confiables, accesibles y estén alineados con sus objetivos estratégicos, maximizando así su potencial en la adopción de IA y otras tecnologías avanzadas.
Lideremos la transformación digital juntos
El éxito en la transformación digital no radica únicamente en la adopción de nuevas tecnologías, sino en la capacidad de gestionar los datos de manera eficiente y alinearlos con los objetivos estratégicos. Sin un sólido gobierno de datos, las empresas corren el riesgo de tomar decisiones erróneas, comprometer la seguridad de la información y desaprovechar el verdadero potencial de la IA.
En BackSpace, te ayudamos a liderar la transformación digital con una gobernanza de datos sólida y estratégica. Garantizamos que tu información sea precisa, accesible y esté completamente alineada con tus objetivos de negocio. Si buscas optimizar el uso de tus datos y asegurar una transformación digital sostenible, estamos aquí para ayudarte. No permitas que la falta de gobernanza limite el potencial de tu empresa.
