En el ámbito de los servicios bancarios y financieros, la Inteligencia Artificial (IA) no es simplemente una tendencia tecnológica pasajera; sino mas bien representa un movimiento que afectará fundamentalmente aspectos como la gestión de riesgos, la eficiencia operativa y el servicio al cliente.
Potencial de la IA Generativa en los Bancos de Inversión
Un dato revelador indica que los 14 principales bancos de inversión del mundo podrían aumentar su productividad en el front-office entre un impresionante 27% y 35% al aprovechar la IA generativa. Este avance permite procesar eficientemente datos de empresas y sectores, ejecutar modelos de valoración y realizar pruebas retrospectivas de tácticas comerciales.
La influencia de la IA parece ilimitada, y su aplicación en el sector financiero se expande constantemente. Las predicciones indican que esta tecnología podría aumentar el valor del sector bancario en un rango de 200,000 a 340,000 millones de dólares adicionales al año. Este pronóstico podría explicar por qué la banca se espera que sea una de las dos industrias que más gastos realice en este campo.
Aplicaciones Diversas de la IA en el Sector Financiero
La IA transforma el sector financiero de manera integral, abarcando desde la automatización del servicio al cliente hasta la optimización de procesos internos, toma de decisiones y gestión de riesgos y cumplimiento. Estas funciones cruciales se reinventan constantemente bajo la influencia innovadora de la IA, utilizando metodologías como:
- IA Predictiva: Permite el análisis de mercado con datos para proporcionar recomendaciones de inversión o gestionar de forma autónoma las inversiones en función de las trayectorias proyectadas del mercado.
- IA de Detección de Anomalías: Puede utilizarse para actividades de lucha contra el blanqueo de dinero y detección de fraude, actuando como un sistema de alerta y señalando cuándo se requiere supervisión humana.
- Clasificación IA: se puede utilizar para segmentar a los clientes según el historial de transacciones y las preferencias, también puede clasificar las solicitudes de préstamos en distintas categorías de riesgo, basándose en factores como el historial crediticio y los ingresos.
- IA Generativa: Puede procesar datos sin procesar para producir instantáneamente correos electrónicos personalizados, resúmenes financieros, informes, y otra documentación, mejorando el recorrido del cliente digital.
Si bien la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como una fuerza transformadora en el ámbito de los servicios financieros, para que se logre implementar soluciones efectivas que alcancen su máximo potencial, la ecuación es simple, pero poderosa:
“Cuando los equipos tienen Sinergia con la tecnología, los Datos fluyen, los Procesos funcionan y la IA parece magia”
El valor que la IA, aporta a las organizaciones:
Está directamente ligado a la calidad de los datos que se le suministra, asegurar la calidad implica utilizar una estructura adecuada, una capa de arquitectura conectiva y la creación de canales administrados para nutrir los modelos de IA. La automatización de procesos también mejora la eficiencia en el monitoreo del cumplimiento, amenazas cibernéticas y fraudes.
La IA no es un acto solitario; requiere colaboración para evaluar matices y tomar decisiones. Cuando la IA y los humanos colaboran, una orquestación sólida de procesos se vuelve esencial para dirigir eficientemente el trabajo asociado a transformaciones tecnológicas.
La revolución de la IA está en marcha.
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