¿Están realmente preparadas las organizaciones para capitalizar el crecimiento de la videonalaítica? Una tecnología que está cobrando un papel cada vez más protagónico.
A medida que esta tecnología avanza, se abren nuevas oportunidades para las empresas que buscan optimizar la eficiencia operativa, fortalecer la seguridad y anticiparse a incidentes críticos antes de que ocurran. Desde aplicaciones capaces de reconocer automáticamente personas, objetos y situaciones en tiempo real, hasta sistemas que integran inteligencia artificial para tomar decisiones autónomas, la videoanalítica ya no es una promesa de futuro: es una herramienta estratégica del presente.
¿Por qué ahora? Un entorno maduro para su adopción
El escenario actual presenta condiciones únicas que explican por qué la videoanalítica está ganando terreno en las operaciones industriales. Por un lado, los algoritmos de inteligencia artificial han evolucionado notablemente, permitiendo que las cámaras interpreten imágenes con rapidez y precisión. A esto se suma una disminución considerable en los costos de hardware, software y almacenamiento, lo que ha facilitado su adopción, incluso en empresas medianas. Además, la necesidad urgente de mejorar la eficiencia operativa, reforzar la seguridad y cumplir con regulaciones más estrictas ha impulsado la demanda por soluciones inteligentes que permitan anticipar eventos críticos.
Este impulso se refleja también en las proyecciones de inversión global en IA. Según IDC, se espera que el gasto mundial en inteligencia artificial incluyendo aplicaciones, infraestructura y servicios relacionados se duplique para 2028, alcanzando los US$ 632.000 millones, con un crecimiento anual compuesto del 29 %. Esta expansión no solo confirma el creciente interés por soluciones basadas en IA, sino que también crea el terreno perfecto para que tecnologías como la videoanalítica escalen rápidamente, especialmente en industrias como manufactura, energía, minería y logística, donde el análisis visual se traduce en ahorro, control y prevención.
Casos de uso por industria:
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Manufactura: Control de calidad y reducción de defectos
Foxconn, uno de los principales fabricantes de electrónica, implementó un sistema de videoanalítica con inteligencia artificial que utiliza cámaras y algoritmos para revisar automáticamente cada etapa del ensamblaje en tiempo real. Esta tecnología permitió disminuir las dificultades que enfrentaban para mantener la calidad en sus líneas de montaje, las cuales dependían de una inspección manual lenta y propensa a errores.
Por su parte, Huawei ya ha implementado soluciones de inspección de calidad basadas en IA en más de 200 líneas de producción, utilizando más de 800 herramientas de procesamiento de imágenes industriales. Esta tecnología ya se aplica en sectores como automotriz, electrónica y manufactura avanzada, generando mejoras significativas en precisión, eficiencia y reducción de defectos, y aportando un valor diferencial a sus clientes.
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Minería: Supervisión y prevención de riesgos laborales
La videoanalítica, se ha posicionado como una herramienta clave para monitorear en tiempo real las faenas mineras, identificando comportamientos inseguros y situaciones de riesgo antes de que se conviertan en accidentes.
Según el Informe de la Encuesta Mundial de Riesgos de la Fundación Lloyd’s Register, el 21% de los trabajadores en minería y canteras han sufrido daños laborales en los últimos dos años, siendo uno de los sectores con mayor incidencia, solo superado por la pesca y la construcción.
Para mitigar estos riesgos, las empresas mineras están adoptando tecnologías aplicadas a la conciencia del tráfico y prevención de colisiones. Vehículos equipados con sistemas inteligentes transmiten su posición en tiempo real, lo que permite emitir alertas inmediatas ante situaciones de tráfico potencialmente peligrosas. Además, la función de zona de seguridad integrada predice posibles colisiones y avisa a los operadores, mejorando la coordinación y seguridad dentro de la faena.
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Energía: Inspección inteligente de infraestructuras
Una aplicación destacada es el uso combinado de drones con cámaras de alta resolución y plataformas de análisis de video, que permite automatizar y escalar las inspecciones de infraestructuras críticas como redes eléctricas, subestaciones y plantas de generación. Estos sistemas pueden:
- Realizar ciclos de inspección más rápidos y frecuentes.
- Mejorar la seguridad al reducir la exposición del personal en terreno.
- Detectar fallas y reducir los costos asociados a interrupciones del servicio.
- Tomar decisiones más rápidas y basadas en datos confiables.
Implementar soluciones de esta envergadura representa un gran desafío, especialmente cuando las organizaciones aún no cuentan con casos identificados. En Backspace, te acompañamos desde la identificación de oportunidades reales y factibles, hasta el desarrollo e integración de soluciones a medida, siempre con un enfoque claro en la factibilidad técnica y en la alineación con tus objetivos de negocio.
