En el cambiante escenario tecnológico actual, la confluencia entre la biometría y la inteligencia artificial generativa (IA) emerge como un área de creciente preocupación y debate. La biometría, que se basa en características individuales como huellas dactilares o rasgos faciales para la identificación, junto con la capacidad de la IA generativa para producir contenido sintético, plantea desafíos éticos y legales de gran relevancia.
Preocupaciones sobre la privacidad de los datos:
En el ámbito de la ciberseguridad, la IA puede influir en la creación de técnicas avanzadas de malware, tácticas de evasión, phishing, ingeniería social, suplantación de identidad, y eludir herramientas CAPTCHA, entre otras amenazas generadas por la IA generativa.
La falta de una regulación clara ha avivado preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y posibles usos indebidos, subrayando la necesidad de una supervisión más rigurosa. El mercado global de IA generativa alcanzó un valor estimado de USD 10.79 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance aproximadamente USD 118.06 mil millones para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 27.02% durante el período 2023-2032.
Según la encuesta global anual de McKinsey de 2023, destaca el rápido crecimiento de la IA generativa: un tercio de los encuestados ya la utiliza en sus empresas y el 40% planea aumentar su inversión en IA. No obstante, los resultados muestran que estamos en las primeras etapas de abordar los riesgos, especialmente la inexactitud.
Proceso legislativo:
En el contexto chileno, en medio de un proceso legislativo en evolución, se hace evidente la importancia de que las empresas implementen medidas proactivas y correctivas ante las previsiones del nuevo marco regulatorio. Es vital actuar con anticipación y agilidad frente a un escenario que podría exigir respuestas estratégicas rápidas y limitar el margen de acción.
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