Anteriormente, la gestión de datos se basaba en sistemas de almacenamiento y procesamiento que operaban de manera fragmentada y manual. Las bases de datos relacionales, almacenaban datos estructurados y no estructurados por separado, lo que complicaba la integración y el análisis. Los procesos ETL (Extract, Transform, Load) eran complejos y dependían de scripts personalizados, lo que genera demoras y potenciales errores. Además, el procesamiento en lotes resulta en la disponibilidad tardía de los datos, mientras que el monitoreo y la recuperación son manuales y laboriosos.
Databricks: La revolución de Delta Live Tables
Delta Lake, es una solución de almacenamiento unificado creado por Databricks que proporciona transacciones ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), y un rendimiento eficiente en el manejo de grandes volúmenes de datos. Delta Lake se encuentra Integrado en la plataforma de Databricks y permite a las organizaciones almacenar datos estructurados y no estructurados de manera consistente y confiable. Una de las características más innovadoras de Databricks es la introducción de Delta Live Tables (DLT), que lleva el procesamiento de datos en tiempo real a un nuevo nivel, proporcionándonos variados beneficios y capacidades.
¿Qué es Delta Live Tables?
Delta Live Tables es un marco de ingesta, procesamiento y carga de datos, diseñado para simplificar, automatizar y optimizar dichos procesos. Utilizando DLT, los equipos de datos pueden definir fácilmente las transformaciones que desean aplicar a sus datos, mientras que Databricks se encarga de la orquestación de tareas y la gestión de cluster (iniciación y detención de forma eficiente), permitiendo un procesamiento tanto en batch como en streaming.
Arquitectura de Medallón
La arquitectura de Delta Lake, se organiza lógicamente en tres capas, ayudando a mejorar de forma incremental y progresiva la calidad de los datos.
- Capa de Bronce: Almacena los
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