1.- IA Agéntica: Automatización Avanzada para la Toma de Decisiones >Estos programas utilizan diversas técnicas de inteligencia artificial y cuentan con características como memoria, planificación, percepción del entorno y uso de herramientas, lo que les permite realizar tareas de forma independiente. La capacidad de la IA Agentic para actuar de manera autónoma o semiautónoma puede ayudar a los CIO a concretar su visión de la IA generativa, aumentando así la productividad en toda la organización.
2.- Gobernanza de la IA: La necesidad de garantizar un uso ético y seguro de los sistemas de inteligencia artificial es cada vez más urgente. Gartner predice que las empresas que implementen estos marcos de gobernanza experimentarán un 40% menos de incidentes éticos, así como un 30% más de confianza por parte de sus clientes y un 25% de mejor puntuación en cumplimiento regulatorio en comparación con sus competidores. Esto resalta la importancia de integrar políticas de transparencia y responsabilidad en cada etapa del desarrollo de IA.
3.-Criptografía Poscuántica: La computación cuántica está en camino a convertirse en una realidad en esta década, trayendo consigo tanto oportunidades como grandes desafíos, especialmente en el ámbito de la seguridad de datos. Su capacidad de procesamiento exponencial pone en riesgo muchos de los métodos criptográficos actuales; en particular, hace que la mayor parte de la criptografía asimétrica convencional no sea segura de usar. Por ello, Gartner enfatiza la transición hacia la criptografía poscuántica para salvaguardar la seguridad de los datos a largo plazo y su ventaja competitiva frente a ataques cuánticos futuros.
4.-Computación Híbrida: La computación híbrida combina diferentes tecnologías —CPU, GPU, dispositivos de borde, ASIC, y sistemas neuromórficos, cuánticos y fotónicos— para aprovechar las fortalezas de cada una en el procesamiento de tareas complejas. Esta integración ayuda a las empresas a optimizar recursos, aumentar la escalabilidad y abordar necesidades en diversas áreas, como inteligencia artificial y bioinformática.
5.- Inteligencia ambiental invisible: La IA invisible utiliza etiquetas y sensores inteligentes de bajo costo para proporcionar monitoreo y seguimiento en tiempo real, permitiendo a las empresas tener una visión precisa de sus operaciones. Para el 2028, los primeros ejemplos de esta tecnología se enfocarán en resolver problemas inmediatos mediante la detección y el seguimiento de artículos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
6.-Computación Energéticamente Eficiente:
La computación energéticamente eficiente busca reducir la huella de carbono en las operaciones de TI a través de tecnologías que consumen menos energía, especialmente en aplicaciones exigentes como el entrenamiento de IA y la simulación. Esto implica diseñar y operar computadoras, centros de datos y otros sistemas digitales de manera que minimicen el consumo energético, contribuyendo a un entorno de TI más sostenible. Gartner predice que la prioridad principal para la mayoría de las organizaciones de TI hoy en día es reducir su huella de carbono.
7.- Seguridad contra la Desinformación: Con el avance de tecnologías emergentes, se busca asegurar la autenticidad e integridad de la información para proteger a las organizaciones de la desinformación. Gartner estima que, para 2028, el 50% de las empresas habrán adoptado soluciones específicas para abordar este desafío, en comparación con menos del 5% en 2024.
8.- Computación Espacial: La computación espacial integra contenido digital en el mundo físico, creando experiencias inmersivas e intuitivas para los usuarios. Esta tecnología está respaldada por avances en hardware, redes rápidas y sistemas operativos, y facilita la interacción entre lo físico y lo digital. Se espera que, para 2028, el 20% de las personas experimenten contenido geoposicionado de manera persistente al menos una vez por semana, en comparación con menos del 1% en 2023. Esto se debe al auge de tecnologías como la realidad aumentada (RA), la realidad mixta (MR) y la inteligencia artificial, que están transformando sectores como el comercio electrónico, la educación y la salud.
9.- Robots Polifuncionales: Son robots diseñados para realizar múltiples tareas, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo el tiempo de implementación. Se espera que, para 2030, el 80% de las personas interactúen diariamente con robots inteligentes, frente a menos del 10% en la actualidad. Estos robots son altamente flexibles tanto en diseño como en funcionamiento, lo que les permite adaptarse a diversas instrucciones o imitar ejemplos humanos.
10.- Mejora Neurológica: Se refiere al uso de tecnologías que leen la actividad cerebral para potenciar las capacidades cognitivas humanas, con aplicaciones en áreas como la capacitación laboral y el marketing. Gartner estima que para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento dependerán de tecnologías que mejoren su desempeño cognitivo. Además, el 60% de los trabajadores de TI se beneficiarán de tecnologías como las interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI), tanto financiadas por los empleadores como por los propios trabajadores.
Estas tendencias representan una inversión estratégica en el futuro de las organizaciones, no solo para optimizar procesos actuales sino para adaptarse de forma proactiva a los retos del mañana. Las empresas que incorporen estas tecnologías en su estrategia podrán mantenerse competitivas en un entorno cada vez más dinámico y digital.
Integrar y adaptarse a estas tendencias es un paso esencial para que las empresas se mantengan relevantes en un entorno marcado por la innovación. En un mundo donde la IA y la seguridad juegan roles protagónicos, estar a la vanguardia tecnológica significa estar mejor preparado para un futuro complejo y competitivo, contáctanos.
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